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FVC 2006
El evento FVC (Fingerprint Verification Competition) es la mayor competición mundial para la evaluación de algoritmos de verificación de huellas dactilares. Esta competición tiene lugar cada dos años y es organizada por la Universidad de Bolonia (Italia), la Universidad Estatal de San José (EUA), la Universidad Estatal de Michigan (EUA) y la Universidad Autónoma de Madrid (España). La última edición de este evento fue realizada a finales de 2006 con la evaluación de 70 algoritmos presentados por 53 participantes de lo medios industrial y académico de todo el mundo. La competencia FVC consiste en ejecutar los algoritmos participantes sobre cuatro bancos de imágenes de huellas dactilares. Para cada ejecución son calculadas un conjunto de métricas que describen la precisión y el desempeño computacional de esos algoritmos. Cada banco de imágenes es creado utilizando un sensor o lector de tecnología diferente que produce imágenes con características y calidad diferente. Los sensores utilizados en la edición FVC 2006 fueron los siguientes:
- Base 1: sensor de campo eléctrico.
- Base 2: sensor óptico.
- Base 3: sensor de barredura térmica.
- Base 4: software SFinGe (imágenes generadas artificialmente).
La métrica mas importante para evaluar un algoritmo biométrico es el EER (Equal Error Rate). Esta métrica mide la probabilidad del algoritmo cometer error al decidir si dos imágenes de huellas corresponden o no al mismo dedo, o sea, estima cual es la tasa de error de verificación. El desempeño y precisión del algoritmo va a ser diferente dependiendo del tipo de sensor utilizado pues las imágenes de sensores diferentes presentan características diferentes. Como resultado, la tasa de error de verificación puede ser muy pequeña para un sensor y muy grande para otros.
La métrica fundamental utilizada por el FVC para definir la posición de los algoritmos en la competición es el EER medio. El EER medio es el promedio de los EER en cada uno de los bancos y puede ser interpretado como la tasa media de error del algoritmo. El EER medio mide la robustez del algoritmo, osea, su capacidad de adaptarse y funcionar correctamente cuando cambian los sensores y por tanto las características de las imágenes que tiene que comparar. En el FVC2006 el algoritmo de verificación de la Griaule obtuvo la menor tasa de EER medio entre todos los competidores, conquistando de esta manera el primero lugar.
Resultados del EER medio del FVC 2006 (diez primeros competidores)
Para más información sobre el FVC2006, visite nuestra página Preguntas y respuestas sobre el FVC.
Lea tambiém nuestro comunicado de prensa sobre al FVC2006 aquí
FpVTE 2003
La Tecnología de reconocimiento de huellas digitales de Griaule alcanzó excelentes resultados en el evento NIST FpVTE 2003 Large Scale Test, con 1,044 millones de comparaciones de huellas digitales.
Citando el informa del FpVTE NIST, (Apêndice C - System-Specific Results), "...Griaule es tan preciso como Identix y consistentemente más preciso que Biolink".
FpVTE 2003 es la evaluación más completa realizada de verificación de huellas digitales. Fue llavada a cabo por el Instituto Nacional de Patrones y Tecnología (NIST - National Institute of Standards & Technology) de los Estados Unidos em Gaithersburg, Maryland, usando datos de los sistemas gubernamentales norteamericanos.
Las pruebas de la Griaule en el FpVTE 2003 fueron realizadas en un cluster de veinte procesadores. Somos capaces de proveer soluciones AFIS tan grandes como usted imagina. Contáctenos para más información.
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